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| | | ㆍ판매가 | 32,400 원 (10%, 3,600 원 할인) | | | | | | | ㆍ472 쪽 | 183*235*19mm/867g | ISBN : 9791186978368 | | |
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|   | 데이터베이스 개발자와 설계자들을 위한 [NoSQL 철저 입문]. 책은 왜 NoSQL이 탄생하게 되었는지, 어떤 점이 NoSQL의 강점인지 설명한다. 그리고 관계형 데이터베이스는 여전히 필요하지만, 엄청난 양의 데이터를 좀 더 효율적으로 저장하고 관리하기 위해 NoSQL의 도움이 필요하다고 이야기한다. 다양한 NoSQL 데이터베이스를 구조와 특성에 따라 네 가지 유형으로 나누고 각 유형을 비교하며 장단점을 알아본다. 또한, 현업에서 부딪힌 어려움을 어떻게 해결해야 할지, 효과적으로 설계하는 팁도 사례 연구를 통해 설명하고 있다. |
 1부 NoSQL 데이터베이스 개요
1장 요구 사항에 따른 데이터베이스의 종류 027
1.1 관계형 데이터베이스 설계 029
전자 상거래 애플리케이션 029
1.2 초기 데이터베이스 관리 시스템 030
플랫 파일 데이터 관리 시스템 030
계층형 데이터 모델 시스템 035
네트워크 데이터 관리 시스템 037
초기 데이터 관리 시스템 요약 039
1.3 관계형 데이터베이스의 혁명 040
관계형 데이터베이스 관리 시스템 041
1.4 NoSQL 데이터베이스의 출현 배경 048
확장성 049
비용 050
유연성 050
가용성 051
1.5 요약 052
1.6 사례 연구 053
1.7 참고자료 054
1.8 참고문헌 054
연습문제 055
2장 다양한 NoSQL 데이터베이스 057
2.1 분산 데이터베이스에서의 데이터 관리 060
영구적인 데이터 저장 060
데이터 일관성 유지 061
데이터 가용성 확보 062
응답 시간ㆍ일관성ㆍ지속성 간의 균형 맞추기 066
CAP 이론: 일관성, 가용성, 그리고 파티셔닝 068
2.2 ACID와 BASE 071
ACID: 원자성, 일관성, 고립성, 지속성 071
BASE: 기본적인 가용성, 소프트 상태, 결과적 일관성 072
결과적 일관성의 유형 073
2.3 NoSQL 데이터베이스의 네 가지 유형 075
키-값 데이터베이스 075
문서 데이터베이스 080
컬럼 패밀리 데이터베이스 083
그래프 데이터베이스 085
2.4 요약 088
2.5 참고자료 089
2.6 참고문헌 090
연습문제 091
2부 키-값 데이터베이스
3장 키-값 데이터베이스 소개 093
3.1 배열에서 키-값 데이터베이스까지 095
배열: 보조 바퀴를 단 키-값 저장 구조 095
연관 배열: 보조 바퀴를 떼어버리자 097
캐시: 자전거에 기어를 달자 097
메모리와 디스크 키-값 데이터베이스: 자전거에서 오토바이로 100
3.2 키-값 데이터베이스의 핵심 특징 102
단순성: 복잡한 데이터 모델이 필요한 사람은 없다 102
속도: 빠를수록 좋다 103
확장성: 빠른 속도를 유지하라 105
3.3 키: 의미 없는 값을 가진 식별자, 그 이상인 존재 112
키 생성 방법 112
키를 사용해 값을 가져오기 114
3.4 값: 원하면 어떤 데이터든지 저장한다 118
값은 엄격한 데이터 타입을 요구하지 않는다 118
값 검색의 한계 119
3.5 요약 121
3.6 참고자료 122
3.7 참고문헌 123
연습문제 124
4장 키-값 데이터베이스 용어 정리 125
4.1 키-값 데이터베이스 데이터 모델링 용어 127
키 129
값 131
이름공간 131
파티션 133
파티션 키 135
스키마리스(스키마가 없는 데이터구조) 135
4.2 키-값 아키텍처 용어 137
클러스터 137
링 139
복제 140
4.3 키-값 데이터베이스 구현에 관한 용어 141
해시 함수 142
해시 충돌 143
압축 144
4.4 요약 145
4.5 참고자료 146
연습문제 147
5장 키-값 데이터베이스 설계 149
5.1 키 설계와 파티셔닝 151
키는 명명규칙을 따라야 한다 151
잘 설계된 키는 코드의 양을 줄여준다 152
값의 범위 처리 153
구현 상 제약을 고려해 키를 만들어야 한다 154
파티셔닝에서 키를 어떻게 사용할까? 155
5.2 구조화된 값 설계 156
구조화된 데이터 유형은 대기 시간을 줄이는 데 도움이 된다 157
값이 크면 읽기와 쓰기 연산이 비효율적일 수 있다 160
5.3 키-값 데이터베이스의 한계 163
키만으로 값 조회하기 163
범위 질의를 지원하지 않는 키-값 데이터베이스 164
관계형 데이터베이스의 SQL과 필적할 만한 표준 질의 언어의 부재 164
5.4 키-값 데이터베이스를 위한 설계 패턴 165
TTL 키 166
테이블 모방 167
집계 169
원자적 집계 171
열거형 키 172
인덱스 172
5.5 요약 174
5.6 사례 연구: 모바일 애플리케이션을 위한 키-값 데이터베이스 구성 175
5.7 참고자료 178
연습문제 179
3부 문서 데이터베이스
6장 문서 데이터베이스 소개 181
6.1 문서란 무엇인가 183
문서란 그리 간단한 것이 아니다 183
문서와 키-값 쌍 186
컬렉션에서 여러 문서 관리하기 187
6.2 명시적으로 스키마를 정의하지 말자 196
6.3 문서 데이터베이스의 기본 연산 작업 198
컬렉션에 문서 삽입하기 199
컬렉션에 있는 문서 삭제하기 201
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