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| [참고서] 데이터 분석을 통한 네트워크 보안 [절판] |
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| | | ㆍ판매가 | 27,000 원 (10%, 3,000 원 할인) | | | | | | | ㆍ384 쪽 | 183*235mm/691g | ISBN : 9788968482588 | | |
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|   | [데이터 분석을 통한 네트워크 보안]에서는 보안 전문가인 마이클 콜린스가 점점 더 거대해지는 네트워크에서 트래픽 데이터를 수집, 정리, 분석하는 여러 기법과 도구를 선보인다. 책을 통해 네트워크, 호스트, 서비스 센서에서 보안 데이터 얻기, RDB, 그래프DB, 레디스, 하둡에 트래픽 데이터 저장하기, SiLK, R 등의 도구로 분석 및 시각화하기, 탐구적 데이터 분석으로 이상 현상 탐지하기, 그래프 분석으로 경보와 포렌식 개선하기, 트래픽 양과 행위를 살펴 DDoS와 데이터베이스 급습 검진하기, 네트워크 지도와 장비 목록의 단계별 활용 방법 등을 살펴볼 수 있다. |
 ★ PART I 데이터
CHAPTER 1 센서와 탐지기
1.1 감시점: 센서의 위치가 정보 수집에 미치는 영향
1.2 영역: 수집할 정보 선택하기
1.3 동작: 센서가 데이터로 하는 일
1.4 마치며
CHAPTER 2 네트워크 센서
2.1 네트워크 계층 나누기와 계층이 계측에 미치는 영향
__2.1.1__ 네트워크 계층과 감시점
__2.1.2__ 네트워크 계층과 어드레싱
2.2 패킷 데이터
__2.2.1 패킷과 프레임 형식
__2.2.2 회전 버퍼
__2.2.3 패킷에서 추출하는 데이터 제한하기
__2.2.4 특정 유형의 패킷 필터링하기
__2.2.5 이더넷이 아니라면 어떤 일이 벌어질까?
2.3 NetFlow
__2.3.1 NetFlow v5 형식과 필드
__2.3.2 NetFlow 생성과 수집
2.4 읽을거리 추천
CHAPTER 3 호스트와 서비스 센서: 출발지에서 트래픽 로그 남기기
3.1 로그 파일 접근과 처리
3.2 로그 파일의 내용
__3.2.1 좋은 로그 메시지의 요건
__3.2.2 로그 파일 다루기
3.3 대표적인 로그 파일 형식
__3.3.1 HTTP: CLF와 ELF
__3.3.2 SMTP
__3.3.3 마이크로소프트 익스체인지: 메시지 추적 로그
3.4 로그 파일 전송: 전송, syslog, 메시지 큐
__3.4.1 전송과 로그 파일 순환 교대
__3.4.2 syslog
3.5 읽을거리 추천
CHAPTER 4 분석을 위한 데이터 저장: 관계형 데이터베이스, 빅데이터, 그리고 다른 선택
4.1 로그 데이터와 CRUD 패러다임
__4.1.1 잘 조직된 플랫 파일 시스템 만들기: SiLK에서 얻은 교훈
4.2 NoSQL 시스템 소개
4.3 어떤 저장 방법을 사용해야 하나?
__4.3.1 저장 계층, 질의 시간, 에이징
★ PART II 도구
CHAPTER 5 SiLK 패키지
5.1 SiLK는 무엇이며 어떻게 작동하는가?
5.2 SiLK 설치하기
__5.2.1 데이터 파일
5.3 출력 필드 처리 방식을 선택하고 형식 지정하기: rwcut
5.4 기본 필드 조작: rwfilter
__5.4.1 포트와 프로토콜
__5.4.2 크기
__5.4.3 IP 주소
__5.4.4 시간
__5.4.5 TCP 옵션
__5.4.6 도움 옵션
__5.4.7 기타 필터링 옵션과 기법
5.5 rwfileinfo와 그 기원
5.6 정보 흐름 결합하기: rwcount
5.7 rwset과 IP 집합
5.8 rwuniq
5.9 rwbag
5.10 고급 SiLK 기능
__5.10.1 pmaps
5.11 SiLK 데이터 수집하기
__5.11.1 YAF
__5.11.2 rwptoflow
__5.11.3 rwtuc
5.12 읽을거리 추천
CHAPTER 6 보안 분석가를 위한 R 소개
6.1 설치
6.2 R 언어 기초
__6.2.1 R 프롬프트
__6.2.2 R 변수
__6.2.3 함수 작성
__6.2.4 조건문과 반복문
6.3 R 작업공간 사용하기
6.4 데이터 프레임
6.5 시각화
__6.5.1 시각화 명령어
__6.5.2 시각화 옵션
__6.5.3 시각화에 주석 달기
__6.5.4 시각화 내보내기
6.6 분석: 통계 가설 검정
__6.6.1 가설 검정
__6.6.2 데이터 검정
6.7 읽을거리 추천
CHAPTER 7 분류 및 이벤트 도구: IDS, AV, SEM
7.1 IDS는 어떻게 작동하는가
__7.1.1 기본 용어
__7.1.2 분류기 실패 비율: 기본 비율 오류 이해하기
__7.1.3 분류 적용하기
7.2 IDS 성능 개선하기
__7.2.1 IDS 탐지 향상시키기
__7.2.2 IDS 대응 향상시키기
__7.2.3 데이터 미리 가져오기
7.3 읽을거리 추천
CHAPTER 8 참조와 조회: 누군지 파악하는 도구
8.1 MAC과 하드웨어 주소
8.2 IP 주소 할당하기
__8.2.1 IPv4 주소의 구조와 주요 주소
__8.2.2 IPv6 주소의 구조와 주요 주소
__8.2.3 연결 점검: ping을 이용하여 주소에 연결하기
__8.2.4 경로 추적하기
__8.2.5 IP 정보 수집: 지리적 위치와 인구 통계 정보
8.3 DNS
__8.3.1 DNS 이름 구조
__8.3.2 dig를 이용한 순방향 DNS 질의
__8.3.3 DNS 역조회
__8.3.4 whois로 소유권 찾기
8.4 추가 참조 도구
__8.4.1 DNSBL
CHAPTER 9 기타 도구
9.1 시각화
__9.1.1 Graphviz
9.2 통신과 프로브
__9.2.1 netcat
__9.2.2 nmap
__9.2.3 Scapy
9.3 패킷 분석 및 조회
__9.3.1 와이어샤크
__9.3.2 GeoIP
__9.3.3 NVD, 악성 사이트, C*E
__9.3.4 검색 엔진, 메일링 리스트, 사람
9.4 읽을거리 추천
★ PART III 분석
CHAPTER 10 탐구적 데이터 분석과 시각화
10.1 EDA의 목표: 분석 적용하기
10.2 EDA 작업 순서
10.3 변수와 시각화
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