로그인 | 회원가입 | 내공간 | 책바구니 | 1:1서비스 | 도움말  
   
홈 고등 중등 초등 오르비 EBS수능특강 쎈수학 중간고사 창비
   
상세찾기
 
• 도서분류
• 목차
• 관련도서
현재위치
Home > 상품정보
[참고서] 만들면서 배우는 기계 학습 [절판]
오다카토모히로 지음 | 한빛미디어 펴냄
 

ㆍ정가 22,000 원
ㆍ판매가 19,800 원 (10%, 2,200 원 할인)
ㆍ적립금 1,100 원 (5% 적립)
ㆍ출간일 : 2012 년 6 월 1 일
ㆍ228 쪽 | 153*224mm | ISBN : 9788979149234
ㆍ1만원 이상 주문시 무료배송
 
컴퓨터/인터넷 → 컴퓨터 공학 → 알고리즘
1장 기계 학습이란 __1.1 기계 학습의 역사 ____기계 학습 ____기계 학습 시스템의 역사 __1.2 기계 학습 종류 ____이 책에서 다루는 기계 학습 종류 ____기계 학습 프로그램 구현 방법 2장 파라미터 조정에 의한 학습 __2.1 파라미터 조정과 학습 ____학습 데이터 세트의 기계 학습과 파라미터 조정 ____파라미터 조정 실행 예 __2.2 파라미터 조정에 의한 시계열 데이터 학습 ____학습 데이터 세트 작성 ____시계열 데이터의 변동 경향 학습 3장 귀납 학습 __3.1 암기 학습 ____텍스트 마이닝과 기계 학습 ____n-gram 출현빈도에 기초한 텍스트 데이터 학습 ____일본어 텍스트 데이터 학습 __3.2 일반화 도입 ____문서의 일반적인 특징 추출 ____특징 추출에 응용 4장 감독 학습 __4.1 감독 학습이란 ____감독에 의한 학습 ____감독 학습 예 __4.2 감독 학습에 기초한 데이터 분류 시스템 구성 ____의사결정 트리 구성 지원 프로그램 ____분류 지식의 기계 학습 프로그램 5장 진화적 방법에 의한 규칙 학습 __5.1 진화적 방법에 의한 기계 학습 ____랜덤 탐색과 계통적 탐색 ____진화 연산 __5.2 유전자 알고리즘에 따른 지식 획득 ____유전자 알고리즘 실제__ ____유전자 알고리즘에 의한 지식 획득 프로그램 6장 신경망 __6.1 퍼셉트론형 신경망 ____신경망 ____퍼셉트론__ ____퍼셉트론 학습 __6.2 역전파에 의한 학습__ ____역전파에 의한 학습 과정 ____역전파 프로그램 __6.3 신경망에 의한 실제 데이터 학습 ____학습 준비 ____bp.c 프로그램에 의한 학습과 미지의 데이터 예측 __부록 __A. Cygwin 내려받기와 인스톨 __B. testprogram.c 프로그램 소스 리스트 __C. 문자 코드 변환 프로그램 iconv 사용 방법 __D. 논리식과 논리연산 __E. 전수검사에 의한 퍼즐 풀이 프로그램

현재 만들면서 배우는 기계 학습에 등록된 서평이 없습니다.

2
회사소개 |   이용약관 |   사업자정보확인 |   오시는길 |   도움말  |   개인정보취급방침
 
jbookshop/59 437BB9DE644A4EC8941CD07820240517