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[Âü°í¼] 2017 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹®°¡ ÁØÀü¹®°¡ ´Ü±â¿Ï¼º Çʱâ+½Ç±â ´Ü±â¿Ï¼º [ÀýÆÇ] |
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| ¤ýÆǸŰ¡ | 25,200 ¿ø (10%, 2,800 ¿ø ÇÒÀÎ) | | ¤ýÀû¸³±Ý | 1,400 ¿ø (5% Àû¸³) | | | | ¤ýÃâ°£ÀÏ : 2017 ³â 2 ¿ù 10 ÀÏ | | ¤ý464 ÂÊ | 191*262*19mm/1032g | ISBN : 9791125431732 | | | | ¤ý1¸¸¿ø ÀÌ»ó ÁÖ¹®½Ã ¹«·á¹è¼Û | |
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| Á¦1Æí µ¥ÀÌÅÍÀÇ ÀÌÇØ
Chapter 1 °³ ¿ä
01 ºòµ¥ÀÌÅÍ°¡ ȵΰ¡ µÈ ¹è°æ
02 ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
03 µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ðƼ½ºÆ®
04 ³í¶õµé¿¡ ´ëÇÏ¿©
Chapter 2 µ¥ÀÌÅÍ ÀÌÇØ
Chapter 3 µ¥ÀÌÅÍÀÇ °¡Ä¡¿Í ¹Ì·¡ ¹× µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ð½ºÀÇ ¹Ì·¡
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Á¦2Æí µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®±â¼ú ÀÌÇØ
Chapter 1 µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ÇÁ·Î¼¼½º
01 ETL
02 CDC
03 EAI
04 µ¥ÀÌÅÍ ¿¬°è ¹× ÅëÇÕ±â¹ý ¿ä¾à
05 ´ë¿ë·® ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®
Chapter 2 µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®±â¼ú
01 ºÐ»ê µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå ±â¼ú
02 ºÐ»ê ÄÄÇ»Æà ±â¼ú
03 Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»Æà ¹× °¡»óÈ
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Á¦3Æí µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±âȹ
Chapter 1 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±âȹÀÇ ÀÌÇØ
01 ºÐ¼®±âȸ ¹ß±¼
02 ºÐ¼®±âȸ ±¸Á¶È
03 ºÐ¼®¹æ¾È ±¸Ã¼È
04 ºÐ¼®È°¿ë ½Ã³ª¸®¿À Á¤ÀÇ
05 ºÐ¼® Á¤ÀǼ ÀÛ¼º
06 Àü»çÀû Àû¿ë ½Ã °í·Á¿ä¼Ò
Chapter 2 ºÐ¼® ¸¶½ºÅÍ Ç÷£
01 ¸¶½ºÅÍ Ç÷£ ¼ö¸³
02 ºÐ¼® °Å¹ö³Í½º ü°è¼ö¸³
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Á¦4Æí µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
Chapter 1 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °³¿ä
01 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ÇÁ·Î¼¼½º
02 ºÐ¼® ȯ°æ ÀÌÇØ ¹× ±âº» »ç¿ë¹ý
Chapter 2 µ¥ÀÌÅÍ ¸¶Æ®
01 µ¥ÀÌÅÍ º¯°æ ¹× ¿ä¾à
02 µ¥ÀÌÅÍ °¡°ø
03 ±âÃÊ ºÐ¼® ¹× µ¥ÀÌÅÍ °ü¸®
04 Parallel 󸮹æ¾È
Chapter 3 Åë°èºÐ¼®
01 Åë°èºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
02 ±âÃÊÅë°èºÐ¼®
03 ½Ã°è¿ ºÐ¼®
04 ´ÙÂ÷¿øôµµ¹ý(Multidimensional Scaling, MDS)
05 ÁÖ¼ººÐ ºÐ¼®(Principal Component Analysis, PCA)
Chapter 4 Á¤Çü µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×
01 °³ ¿ä
02 ºÐ·ù ºÐ¼®(Classification)
03 ¿¹Ãø ºÐ¼®(Predicition)
04 ±ºÁý ºÐ¼®(Clustering)
05 ¿¬°ü¼º ºÐ¼®(Associatopn Analysis)
Chapter 5 ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×
01 ÅؽºÆ® ¸¶ÀÌ´×
02 Social Network Analysis
ÀûÁß¿¹»ó¹®Á¦
Á¦5Æí µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
Chapter 1 ½Ã°¢È ÀλçÀÌÆ® ÇÁ·Î¼¼½º ¹× µðÀÚÀÎ
Chapter 2 RÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ½Ã°¢È ±¸Çö
01 ggplot2
02 d3
03 °ø°£ºÐ¼®
04 Shiny
ÀûÁß¿¹»ó¹®Á¦
Á¦6Æí [ÃâÁ¦À¯Çü] Çʼö¿¹Á¦
1. °´°ü½Ä
2. ¼¼úÇü
3. ´Ü´äÇü
4. ½Ç ±â |
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| | ÇöÀç 2017 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹®°¡ ÁØÀü¹®°¡ ´Ü±â¿Ï¼º Çʱâ+½Ç±â ´Ü±â¿Ï¼º¿¡ µî·ÏµÈ ¼ÆòÀÌ ¾ø½À´Ï´Ù. | |
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