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[참고서] 미래학자의 인공지능 시나리오

최윤식 지음 | 코리아닷컴 펴냄

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ㆍ출간일 : 2016 년 10 월 28 일

ㆍ240 쪽 | 154*226*20mm/458g | ISBN : 9788997396702

ㆍ1만원 이상 주문시 무료배송

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경제 및 비즈니스 → 경영 → 경영학/경영정책

서문 - 인공지능이 선도하는 새로운 산업혁명이 시작됐다 PART 1. 예측과 판단, 발명이 자동화되는 시대 인공지능이 이미 바꾸고 있는 미래 예측과 발명이 자동화되는 시대가 온다 10년 안에, 인공지능이 당신의 마음속을 들여다본다 인공지능의 미래 지능이나 감정을 흉내 내는 아주 약한 인공지능 스스로 학습 능력을 갖는 약한 인공지능 현명함에 도달한 마키나 사피엔스(Machina sapiens), 강한 인공지능 강한 인공지능의 최대 수혜자는 인간이 될 것이다 인간을 뛰어넘는 합리적 사고, 아주 강한 인공지능 인간의 두려움, 이기적 인공지능의 탄생 21세기 말~22세기 초, 뇌 업로딩이 가능해질 것이다 일하는 기계에서 생각하는 기계를 갖게 되다 뇌의 신비가 풀리고, 포스트휴먼 시대가 시작된다 PART 2. 인공지능 기술의 비밀 인공지능 혁명은 빅데이터에서 시작된다 검은 괴물이었던 빅데이터를 살린 기술 스스로 알고리즘을 짜는 인공지능 알고리즘으로 지능을 흉내 내다 인공지능을 구현하는 기계학습 기계학습 알고리즘을 통해 인공지능으로 가다 인공지능의 두 가지 개념, 인공적 지능과 지능적 행위자 기계식 계산기가 체스를 두게 될 것이라는 예측 암호 해독에서 시작된 최초의 컴퓨터 인공지능을 만드는 한 축인 최고의 인공물, 컴퓨터 스스로 행동하는 인공물을 만들기 위해 뇌 연구에 힘입어 인공지능 학자들 등장하다 뇌와 지능의 생물학적 연구를 보완하는 인지심리학 인공지능 발전에 기여한 촘스키 언어학 신경망 이론으로 구현한 기계학습 알고리즘, 딥러닝 뇌의 지도, 커넥톰 뇌에서 정보 전달은 어떻게 이루어지나? 효율적인 뇌 구조를 위한 선택과 집중 기억, 사고, 언어 등을 담당하는 대뇌 피질 뇌의 부위에 따른 역할과 기능 기억과 감정은 밀접한 관계 인간의 뇌 신경망이 학습하는 원리 인공지능을 만들려면 세 가지를 흉내 내야 한다 뇌는 패턴 인식에 뛰어난 생물학적 기계 복잡한 계층구조를 가진 패턴 기계 범주화를 활용해 판단과 예측을 하는 패턴 기계 ‘불변표상을 통해 인식하는 패턴 기계 ‘맥락화’로 고차원적 판단 능력을 발휘하는 뇌 기계가 학습하는 비법 마법의 도구, 다섯 가지 기계학습 알고리즘 기호주의와 연결주의의 대결 인공신경망 한계를 극복하기 위해 제안된 딥러닝 진화주의, 베이즈주의, 유추주의 IBM 왓슨의 예측 기술 구글 알파고의 예측 기술 추격자들의 인공지능 기술 PART 3. 인공지능의 미래 시나리오 21세기 초, 인공지능이 진정한 사물인터넷 시대를 연다 사물인터넷과 사기 도박 사물인터넷 시대, 인공지능의 능력이 더 중요해진다 인공지능과 연결되는 인간, 호모 커넥티드 시대가 온다 인공지능이 지배하는 사물인터넷 시장의 미래 모습 인공지능이 지배하는 시대의 미래 직업 미래, 인공지능 수준 차이가 기업 가치를 결정한다 2020년, 인공지능이 모든 산업을 지배하기 시작한다 미래, 인공지능이 국가를 바꾼다 인공지능과 빅데이터의 만남이 가져올 의학발전 미래, 북한 핵폭탄보다 더 무서운 인공지능이 온다 현재, 약한 인공지능 시대 21세기 중후반, 강한 인공지능 시대 3차 로봇혁명과 강한 인공지능의 결합 인공지능과 인간의 연결, 결합, 통합 22세기, 아주 강한 인공지능 시대 두뇌 작동을 완벽하게 모방하는 인공두뇌가 완성된다 위험한 미래, 와일드카드 시나리오는 무엇일까? 인공지능 시대, 인간이 할 수 있는 일 5가지 주

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