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| [참고서] Spark로 하는 고속 빅데이터 분석과 처리 (acorn PACKT 시리즈) [절판] |
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| | | ㆍ판매가 | 15,000 원 (0%, 0 원 할인) | | | | | | | ㆍ144 쪽 | 188*235*12mm/240g | ISBN : 9788960776524 | | |
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|   | 『Spark로 하는 고속 빅데이터 분석과 처리』는 하둡의 처리속도보다 최대 100배 이상 빨라진 고속의 범용 클러스터 컴퓨팅 시스템을 제공하는 아파치 스파크(Spark)의 입문서이다. 책에는 스파크의 인터랙티브 셸을 이용한 분산 애플리케이션의 프로토타이핑 방법, 스파크의 분산 대표 데이터(RDD)를 이용해서 통신할 수 있는 다양한 방법, SQL과 같은 쿼리 문법을 이용해서 스파크에게 쿼리하는 방법, 분산 소프트웨어를 효과적으로 테스트하는 방법, 대규모의 데이터를 효과적으로 처리하는 방법 등을 다루고 있다. |
 | 1장 스파크 설치와 클러스터 설정
__싱글 머신에서 스파크 구동
__EC2 환경에서 스파크 구동
____EC2 환경에서 스크립트를 이용한 스파크 구동
__탄력적 맵리듀스에서 스파크 사용
__Chef를 연동한 스파크 배치(opscode)
__Mesos에서 스파크 사용
__YARN에서 구동하는 스파크 사용
__SSH를 통한 머신 집합 사용
__링크와 레퍼런스
__요약
2장 스파크 셸 사용
__텍스트 파일 로딩
__로지스틱 회귀 분석을 위한 스파크 셸 사용
__S3 데이터의 양단간 로딩
__요약
3장 스파크 앱 개발과 실행
__sbt를 이용한 스파크 프로젝트 생성
__메이븐을 이용한 스파크 잡 빌드
__기타 다른 빌드 시스템을 이용한 스파크 잡 빌드
__요약
4장 스파크컨텍스트 생성
__스칼라
__자바
__공유 자바와 스칼라 API
__파이썬
__링크와 참조
__요약
5장 스파크에 데이터 로딩과 저장
__RDDs
__RDD에 데이터를 로딩
__데이터 저장
__링크와 참조
__요약
6장 RDD 조작
__스칼라와 자바를 이용한 RDD 조작
____스칼라 RDD 메소드
____PairRDD 메소드를 결합하는 메소드
____그밖의 PairRDD 메소드
____DoubleRDD 메소드
____일반 RDD 메소드
____자바 RDD 메소드
____스파크 자바 메소드 클래스
______공통 자바 RDD 메소드
____JavaPairRDD 메소드를 조합하는 메소드
______JavaPairRDD 메소드
__파이썬을 이용한 RDD 수정
____표준 RDD 함수
____PairRDD 메소드
__링크와 참조
__요약
7장 샤크-하이브와 스파크의 연동
__하이브/샤크 사용 이유
__샤크 설치
__샤크 구동
__데이터 로딩
__스파크 프로그램에서 하이브 쿼리 사용
__링크와 참조
__요약
8장 테스팅
__자바와 스칼라로 테스트하기
____테스트 가능성을 위한 코드 리팩토링
____스파크컨텍스트의 인터렉션 테스팅
__파이썬을 이용한 테스팅
__링크와 참조
__요약
9장 팁과 요령
__로그 저장 위치
__동시 실행 제약사항
__메모리 사용과 가비지 콜렉션
__직렬화
__IDE 통합
__다른 언어로 스파크 사용
__보안에 대한 간단한 노트
__메일링 리스트
__링크와 참조
__요약 |
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