|
[Âü°í¼] °í½Ã ±ÝÀ¶°ø±â¾÷ Åë°èÇÐ [ÀýÆÇ] |
|
| ¤ýÆǸŰ¡ | 34,200 ¿ø (10%, 3,800 ¿ø ÇÒÀÎ) | | ¤ýÀû¸³±Ý | 1,140 ¿ø (3% Àû¸³) | | | | ¤ýÃâ°£ÀÏ : 2017 ³â 3 ¿ù 2 ÀÏ | | ¤ý948 ÂÊ | 191*261*38mm/1581g | ISBN : 9791196034009 | | | | ¤ý1¸¸¿ø ÀÌ»ó ÁÖ¹®½Ã ¹«·á¹è¼Û | |
|
|
|
| - µ¶ÀÚ´ë»ó : ÇàÁ¤°í½Ã ÀÔ¹ý°í½Ã Á¦2Â÷ Åë°èÇÐ ½ÃÇè Áغñ»ý - ±¸¼º : ÀÌ·Ð+¹®Á¦+Çؼ³ - Ư¡ : ¨ç ±ÝÀ¶°ø±â¾÷(Çѱ¹ÀºÇà, ±ÝÀ¶°¨µ¶¿ø µî) ÀÔ»ç½ÃÇè ´ëºñ ¨è 2000-2016³â ÇàÁ¤°í½Ã Á¦2Â÷ Åë°èÇнÃÇè ±âÃâ¹®Á¦Çؼ³ ¼ö·Ï ¨é 2000-2016³â ÀÔ¹ý°í½Ã Á¦2Â÷ Åë°èÇнÃÇè ±âÃâ¹®Á¦Çؼ³ ¼ö·Ï |
Á¦ 1Àå Çà·Ä´ë¼ö ÀÌ·Ð
1. Çà·Ä(Matrix)ÀÇ Á¤ÀÇ
2. Çà·Ä½Ä(Determinant)
3. ¼±Çüº¯È¯(Linear Transformations)
4. °íÀ¯°ª(Eigenvalue)°ú °íÀ¯º¤ÅÍ(Eigenvector)
5. ÀÌÂ÷Çü½Ä(Quadratic Form)
Á¦ 1Àå Çà·Ä ±âÃÊÀÌ·Ð °ü·Ã ±âÃâ¹®Á¦
Á¦ 1Àå Çà·Ä ±âÃÊÀÌ·Ð °ü·Ã ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
Á¦ 2Àå ÀÚ·áÀÇ ¿ä¾à°ú ±âÃÊ Åë°è·®
1. ÀÚ·áÀÇ ¿ä¾à
2. ±âÃÊ Åë°è·®(Elementary Statistic)
Á¦ 2Àå ÀÚ·áÀÇ ¿ä¾à°ú ±âÃÊ Åë°è·® °ü·Ã ±âÃâ¹®Á¦
Á¦ 2Àå ÀÚ·áÀÇ ¿ä¾à°ú ±âÃÊ Åë°è·® °ü·Ã ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
Á¦ 3Àå ÀÚ·áÀÇ ¿¬°ü¼º
1. ÃøÁ¤Çü ÀÚ·áÀÇ ¿¬°ü¼º
2. ¼ø¼Çü ÀÚ·áÀÇ ¿¬°ü¼º
3. ¹üÁÖÇü ÀÚ·áÀÇ ¿¬°ü¼º
4. °áÇÕÈ®·üºÐÆ÷¿Í »ó°ü°è¼ö
Á¦ 3Àå ÀÚ·áÀÇ ¿¬°ü¼º °ü·Ã ±âÃâ¹®Á¦
Á¦ 3Àå ÀÚ·áÀÇ ¿¬°ü¼º °ü·Ã ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
Á¦ 4Àå È®·ü°ú È®·üºÐÆ÷
1. ¼ø¿(Permutation)°ú Á¶ÇÕ(Combination)
2. È®·üÀÇ ÀÌÇØ
3. È®·üº¯¼ö(Random Variable)
4. ÀÌ»êÇü È®·üºÐÆ÷(Discrete Probability Distribution)
5. ¿¬¼ÓÇü È®·üºÐÆ÷(Continuous Probability Distribution)
Á¦ 4Àå È®·ü°ú È®·üºÐÆ÷ °ü·Ã ±âÃâ¹®Á¦
Á¦ 4Àå È®·ü°ú È®·üºÐÆ÷ °ü·Ã ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
Á¦ 5Àå Ç¥º»Åë°è·®°ú Ç¥º»ºÐÆ÷
1. Ç¥º»Åë°è·®°ú Ç¥º»ºÐÆ÷
2. ºÐÆ÷ ¼ö·Å°ú È®·üÀû ¼ö·Å
3. Á¤±ÔºÐÆ÷·Î ºÎÅÍÀÇ Ç¥º»ºÐÆ÷
4. È®·üºÐÆ÷°£ÀÇ °ü°è
5. È®·üº¯¼öÀÇ ÇÔ¼öÀÇ ºÐÆ÷
Á¦ 5Àå Ç¥º»Åë°è·®°ú Ç¥º»ºÐÆ÷ °ü·Ã ±âÃâ¹®Á¦
Á¦ 5Àå Ç¥º»Åë°è·®°ú Ç¥º»ºÐÆ÷ °ü·Ã ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
Á¦ 6Àå Ãß Á¤(Estimation)
1. Á¡ÃßÁ¤(Point Estimation)
2. ÃæºÐÅë°è·®(SS ; Sufficient Statistic)
3. ±ÕÀÏÃּҺлêºÒÆíÃßÁ¤·®
4. ±¸°£ÃßÁ¤(Interval Estimation)
5. º£ÀÌÁî ÃßÁ¤(Bayesian Estimation)
Á¦ 6Àå ÃßÁ¤ °ü·Ã ¼±´ÙÇü ±âÃâ¹®Á¦
Á¦ 6Àå ÃßÁ¤ °ü·Ã ¼±´ÙÇü ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
Á¦ 7Àå °¡¼³°ËÁ¤(Test of Hypothesis)
1. °¡¼³°ËÁ¤ÀÇ ÀÌÇØ
2. °¡¼³°ËÁ¤ÀÇ ±âº» ¿ø¸®
3. °¡¼³°ËÁ¤ ÀýÂ÷¿¡ µû¸¥ °ËÁ¤Åë°è·®
4. µ¶¸³Ç¥º»°ú ´ëÀÀÇ¥º»6
Á¦ 7Àå °¡¼³°ËÁ¤ °ü·Ã ±âÃâ¹®Á¦
Á¦ 7Àå °¡¼³°ËÁ¤ °ü·Ã ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
Á¦ 8Àå ¹üÁÖÇü ÀÚ·á ºÐ¼®(Analysis of Categorical Data)
1. ¹üÁÖÇü ÀÚ·á ºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
2. ¹üÁÖÇü ÀÚ·á ºÐ¼®ÀÇ ºÐ¼®ÀýÂ÷
3. ¹üÁÖÇü ÀÚ·á ºÐ¼®ÀÇ Á¾·ù
4. ½É½¼ÀÇ Æз¯µ¶½º(Simson¡¯s Paradox)
Á¦ 8Àå ¹üÁÖÇü ÀÚ·á ºÐ¼® °ü·Ã ±âÃâ¹®Á¦
Á¦ 8Àå ¹üÁÖÇü ÀÚ·á ºÐ¼® °ü·Ã ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
Á¦ 9Àå ºÐ»êºÐ¼®(Analysis of Variance)
1. ºÐ»êºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
2. ÀÏ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®
3. ¹Ýº¹ÀÌ ¾ø´Â ÀÌ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®
4. ¹Ýº¹ÀÌ ÀÖ´Â ÀÌ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®
Á¦ 9Àå ºÐ»êºÐ¼® °ü·Ã ±âÃâ¹®Á¦
Á¦ 9Àå ºÐ»êºÐ¼® °ü·Ã ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
Á¦ 10Àå ȸ±ÍºÐ¼®(Regression Analysis)
1. ȸ±ÍºÐ¼®ÀÇ ±âº»°³³ä
2. ´Ü¼øȸ±ÍºÐ¼®(Simple Regression Analysis)
3. ȸ±ÍºÐ¼®ÀÇ ±âº» °¡Á¤ °ËÅä
4. ´Ü¼ø¼±Çüȸ±Í¸ðÇüÀÇ ¿©·¯ °¡Áö ÇüÅÂ
5. Áßȸ±ÍºÐ¼®(Multiple Regression Analysis)
6. ´õ¹Ìº¯¼ö(Dummy Variable) ȸ±ÍºÐ¼®
7. ÀϹÝÈ ¼±Çüȸ±Í¸ðÇü
8. Á¾¼Óº¯¼ö°¡ ´õ¹Ìº¯¼öÀÎ ¸ðÇü
9. ¸ðÇü¼³Á¤ÀÇ ¿À·ù ¹× ºÐ¼®¹æ¹ýÀÇ °áÁ¤
Á¦ 10Àå ȸ±ÍºÐ¼® °ü·Ã ±âÃâ¹®Á¦
Á¦ 10Àå ȸ±ÍºÐ¼® °ü·Ã ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
Á¦ 11Àå ºñ¸ð¼öÀû °ËÁ¤(Nonparametric Test)
1. ºñ¸ð¼öÀû °ËÁ¤ÀÇ ÀÌÇØ
2. ºñ¸ð¼öÀû °ËÁ¤ ¹æ¹ý
Á¦ 11Àå ºñ¸ð¼öÀû °ËÁ¤ °ü·Ã ±âÃâ¹®Á¦
Á¦ 11Àå ºñ¸ð¼öÀû °ËÁ¤ °ü·Ã ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
Á¦ 12Àå Ç¥º»ÃßÃâÀÌ·Ð
1. Ç¥º»Á¶»çÀÇ ±âº» °³³ä
2. ´Ü¼øÀÓÀÇÃßÃâ¹ý(SRS: Simple Random Sampling)
3. ÃþÈÃßÃâ¹ý(Stratified Sampling)
4. °èÅëÃßÃâ¹ý, ü°èÀûÃßÃâ¹ý(Systematic Sampling)
5. Áý¶ôÃßÃâ¹ý, ±ºÁýÃßÃâ¹ý(Cluster Sampling)
6. ºñÈ®·üÇ¥º»ÃßÃâ¹æ¹ý(Non-probability Sampling Method)
Á¦ 12Àå Ç¥º»ÃßÃâÀÌ·Ð °ü·Ã ±âÃâ¹®Á¦
Á¦ 12Àå Ç¥º»ÃßÃâÀÌ·Ð °ü·Ã ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
ºÎ ·Ï ¥°
2000³â~2016³â ÇàÁ¤°íµî°í½Ã Á¦ 2Â÷ Àç°æÁ÷ Åë°èÇÐ ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
ºÎ ·Ï ¥±
2000³â~2016³â ÀÔ¹ý°íµî°í½Ã Á¦ 2Â÷ Àç°æÁ÷ Åë°èÇÐ ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
ºÎ ·Ï ¥²
1. ±âº» ¹æÁ¤½Ä ¹× »ï°¢ÇÔ¼ö °ø½Ä
2. ¹ÌÀûºÐ ±âº»°ø½Ä
3. ºÐÆ÷Ç¥(ÀÌ»êÇüºÐÆ÷)
4. ºÐÆ÷Ç¥(¿¬¼ÓÇüºÐÆ÷)
5. Ç¥ÁØÁ¤±ÔºÐÆ÷Ç¥
6. tºÐÆ÷Ç¥
7. Ä«ÀÌÁ¦°öºÐÆ÷Ç¥
8. FºÐÆ÷Ç¥
9. ¶óƾ¾î Ç¥±â¹ý
Âü°í¹®Çå |
|
| | ÇöÀç °í½Ã ±ÝÀ¶°ø±â¾÷ Åë°èÇп¡ µî·ÏµÈ ¼ÆòÀÌ ¾ø½À´Ï´Ù. | |
|
|
|