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1
R·Î ÇÏ´Â ÄöÆ® Æ®·¹À̵ù (µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ)
ÇØ¸®Á¶°¡ÄÚǽ·¯½º Àú | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2017 ³â 10 ¿ù  [ÀýÆÇ]
ÆÇ¸Å°¡ : 29,700 ¿ø / Á¤°¡ : 33,000¿ø
ÃÑÀÌÀÍ : 3,300 ¿ø = ÇÒÀÎ¾× : 3,300¿ø (10 %) + Àû¸³±Ý 0¿ø (0 %)
 
 
2
PySpark ¹è¿ì±â [acorn PACKT ½Ã¸®Áî]
Å丶½ºµå¶ó¹Ù½º Àú | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2017 ³â 10 ¿ù  [ÀýÆÇ]
ÆÇ¸Å°¡ : 27,000 ¿ø / Á¤°¡ : 30,000¿ø
ÃÑÀÌÀÍ : 3,300 ¿ø = ÇÒÀÎ¾× : 3,000¿ø (10 %) + Àû¸³±Ý 300¿ø (1 %)
 
 
3
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °³·Ð
¾Èµ¿Çõ Àú | º¸¸®º° | 2017 ³â 2 ¿ù  [ÀýÆÇ]
ÆÇ¸Å°¡ : 27,000 ¿ø / Á¤°¡ : 30,000¿ø
ÃÑÀÌÀÍ : 4,500 ¿ø = ÇÒÀÎ¾× : 3,000¿ø (10 %) + Àû¸³±Ý 1,500¿ø (5 %)
 
 
4
ºòµ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× (¿¡ÀÌÄÜ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî)
Áê¾î·¹½ºÄÚº¤ Àú | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2017 ³â 2 ¿ù  [ÀýÆÇ]
ÆÇ¸Å°¡ : 36,000 ¿ø / Á¤°¡ : 40,000¿ø
ÃÑÀÌÀÍ : 4,400 ¿ø = ÇÒÀÎ¾× : 4,000¿ø (10 %) + Àû¸³±Ý 400¿ø (1 %)
 
 
5
RÀ» Ȱ¿ëÇÑ ¼Ò¼È ºòµ¥ÀÌÅÍ ¿¬±¸¹æ¹ý·Ð
¼ÛŹΠÀú | Çѳª·¡ | 2016 ³â 8 ¿ù  [ÀýÆÇ]
ÆÇ¸Å°¡ : 28,000 ¿ø / Á¤°¡ : 28,000¿ø
ÃÑÀÌÀÍ : 840 ¿ø = ÇÒÀÎ¾× : 0¿ø (0 %) + Àû¸³±Ý 840¿ø (3 %)
 
 
6
µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ (Visualizing Data) (¿¡ÀÌÄÜ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî)
º¥ÇÁ¶óÀÌ Àú | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2016 ³â 5 ¿ù  [ÀýÆÇ]
ÆÇ¸Å°¡ : 31,500 ¿ø / Á¤°¡ : 35,000¿ø
ÃÑÀÌÀÍ : 4,550 ¿ø = ÇÒÀÎ¾× : 3,500¿ø (10 %) + Àû¸³±Ý 1,050¿ø (3 %)
 
 
7
R°ú ÇϵÓÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® (acorn PACKT ½Ã¸®Áî)
ºñ±×´Ï½¬ÇÁ¶óÀÚÆÄÆ¼ Àú | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2016 ³â 2 ¿ù  [ÀýÆÇ]
ÆÇ¸Å°¡ : 22,500 ¿ø / Á¤°¡ : 25,000¿ø
ÃÑÀÌÀÍ : 3,250 ¿ø = ÇÒÀÎ¾× : 2,500¿ø (10 %) + Àû¸³±Ý 750¿ø (3 %)
 
 
8
Spark¿Í ¸Ó½Å ·¯´×
´ÐÆæÆ®·¹½º Àú | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2016 ³â 1 ¿ù  [ÀýÆÇ]
ÆÇ¸Å°¡ : 31,500 ¿ø / Á¤°¡ : 35,000¿ø
ÃÑÀÌÀÍ : 3,850 ¿ø = ÇÒÀÎ¾× : 3,500¿ø (10 %) + Àû¸³±Ý 350¿ø (1 %)
 
 
9
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® (RÀ» ÀÌ¿ëÇÑ)
ÀÓµ¿ÈÆ Àú | ÀÚÀ¯¾ÆÄ«µ¥¹Ì | 2015 ³â 10 ¿ù  [ÀýÆÇ]
ÆÇ¸Å°¡ : 23,400 ¿ø / Á¤°¡ : 26,000¿ø
ÃÑÀÌÀÍ : 3,380 ¿ø = ÇÒÀÎ¾× : 2,600¿ø (10 %) + Àû¸³±Ý 780¿ø (3 %)
 
 
10
Stata¸¦ Ȱ¿ëÇÑ Åë°èÀÌ·Ð ¹× ½Ç½À
¼ºÇö°ï Àú | ÃæºÏ´ëÇб³ÃâÆÇºÎ | 2015 ³â 8 ¿ù  [ÀýÆÇ]
ÆÇ¸Å°¡ : 22,000 ¿ø / Á¤°¡ : 22,000¿ø
ÃÑÀÌÀÍ : 660 ¿ø = ÇÒÀÎ¾× : 0¿ø (0 %) + Àû¸³±Ý 660¿ø (3 %)
 
 
11
RÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¸ÞŸºÐ¼®
Ȳ¼ºµ¿ Àú | ÇÐÁö»ç | 2015 ³â 7 ¿ù  [ÀýÆÇ]
ÆÇ¸Å°¡ : 16,000 ¿ø / Á¤°¡ : 16,000¿ø
ÃÑÀÌÀÍ : 480 ¿ø = ÇÒÀÎ¾× : 0¿ø (0 %) + Àû¸³±Ý 480¿ø (3 %)
 
 
12
New SPSS ÇÁ·Î±×·¥À» Ȱ¿ëÇÑ µû¶óÇÏ´Â Åë°èºÐ¼®
°­ÁÖÈñ Àú | Å©¶ó¿îÃâÆÇ»ç | 2015 ³â 5 ¿ù  [ǰÀý]
ÆÇ¸Å°¡ : 16,200 ¿ø / Á¤°¡ : 18,000¿ø
ÃÑÀÌÀÍ : 2,700 ¿ø = ÇÒÀÎ¾× : 1,800¿ø (10 %) + Àû¸³±Ý 900¿ø (5 %)
 
13
RÀ» Ȱ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ (ProgrammingInsight)
À¯ÃæÇö Àú | ÀλçÀÌÆ® | 2015 ³â 4 ¿ù  [ÀýÆÇ]
ÆÇ¸Å°¡ : 45,000 ¿ø / Á¤°¡ : 50,000¿ø
ÃÑÀÌÀÍ : 5,500 ¿ø = ÇÒÀÎ¾× : 5,000¿ø (10 %) + Àû¸³±Ý 500¿ø (1 %)
 
 
14
RÀ» Ȱ¿ëÇÑ ±â°è ÇнÀ (acorn PACKT ½Ã¸®Áî)
ºê·¹Æ®¶õÃ÷ Àú | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2014 ³â 9 ¿ù  [ÀýÆÇ]
ÆÇ¸Å°¡ : 31,500 ¿ø / Á¤°¡ : 35,000¿ø
ÃÑÀÌÀÍ : 4,550 ¿ø = ÇÒÀÎ¾× : 3,500¿ø (10 %) + Àû¸³±Ý 1,050¿ø (3 %)
 
 
15
Minitab ¿¹Á¦ Áß½ÉÀÇ ½ÇÇè°èȹ¹ý
ÀÌ»óº¹ Àú | ÀÌ·¹Å×Å© | 2014 ³â 8 ¿ù  [ÀýÆÇ]
ÆÇ¸Å°¡ : 25,000 ¿ø / Á¤°¡ : 25,000¿ø
ÃÑÀÌÀÍ : 750 ¿ø = ÇÒÀÎ¾× : 0¿ø (0 %) + Àû¸³±Ý 750¿ø (3 %)
 
 
16
¾Ë±â ½¬¿î Åë°èºÐ¼® (SPSS AMOS¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ) (2ÆÇ)
¼ºÅÂÁ¦ Àú | ÇÐÁö»ç | 2014 ³â 3 ¿ù  [ÀýÆÇ]
ÆÇ¸Å°¡ : 19,000 ¿ø / Á¤°¡ : 19,000¿ø
ÃÑÀÌÀÍ : 570 ¿ø = ÇÒÀÎ¾× : 0¿ø (0 %) + Àû¸³±Ý 570¿ø (3 %)
 
 
17
Á¦´ë·Î ¾Ë°í ¾²´Â ³í¹® Åë°èºÐ¼®: SPSS & AMOS 21
³ë°æ¼· Àú | ÇѺû¾ÆÄ«µ¥¹Ì | 2014 ³â 2 ¿ù  [ÀýÆÇ]
ÆÇ¸Å°¡ : 24,000 ¿ø / Á¤°¡ : 24,000¿ø
ÃÑÀÌÀÍ : 720 ¿ø = ÇÒÀÎ¾× : 0¿ø (0 %) + Àû¸³±Ý 720¿ø (3 %)
 
 
18
±¸Á¶¹æÁ¤½Ä¸ðÇüÀ¸·Î ³í¹® ¾²±â
±èÁÖȯ Àú | Ä¿¹Â´ÏÄÉÀ̼ǺϽº | 2009 ³â 4 ¿ù  [ÀýÆÇ]
ÆÇ¸Å°¡ : 25,000 ¿ø / Á¤°¡ : 25,000¿ø
ÃÑÀÌÀÍ : 750 ¿ø = ÇÒÀÎ¾× : 0¿ø (0 %) + Àû¸³±Ý 750¿ø (3 %)
 
 
19
ENV ÀÌ»ê¼öÇÐ
Ȳ¼®±Ù Àú | ¼º¾È´ç | 2006 ³â 8 ¿ù  
ÆÇ¸Å°¡ : 22,500 ¿ø / Á¤°¡ : 25,000¿ø
ÃÑÀÌÀÍ : 3,750 ¿ø = ÇÒÀÎ¾× : 2,500¿ø (10 %) + Àû¸³±Ý 1,250¿ø (5 %)
[Àü»ê¼öÇÐ/Åë°è] ºÐ·ù³»¿¡ ÃÑ 19°³ÀÇ »óǰÀÌ °Ë»öµÇ¾ú½À´Ï´Ù.
ȸ»ç¼Ò°³ |   ÀÌ¿ë¾à°ü |   »ç¾÷ÀÚÁ¤º¸È®ÀΠ|   ¿À½Ã´Â±æ |   µµ¿ò¸»  |   °³ÀÎÁ¤º¸Ãë±Þ¹æÄ§
 
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