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[참고서] Hello Coding 그림으로 개념을 이해하는 알고리즘
아디트야 바르가바 지음 | 한빛미디어 펴냄
 

ㆍ정가 22,000 원
ㆍ판매가 19,800 원 (10%, 2,200 원 할인)
ㆍ적립금 1,100 원 (5% 적립)
ㆍ[시리즈] Hello Coding 시리즈
ㆍ출간일 : 2017 년 4 월 1 일
ㆍ328 쪽 | 186*236*19mm/758g | ISBN : 9788968483547
ㆍ1만원 이상 주문시 무료배송
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컴퓨터/인터넷 → 컴퓨터 공학 → 알고리즘
Chapter 1 알고리즘의 소개 ___01 들어가는 글 ______성능에 대해 알아야 하는 것들 ______문제를 풀기 위해 알아야 하는 것들 ___02 이진 탐색 ______더 좋은 탐색 방법 ______실행 시간 ___03 빅오 표기법 ______알고리즘 실행 시간이 증가하는 속도가 다르다면? ______여러 가지 빅오 실행 시간 살펴보기 ______최악의 실행 시간을 나타내는 빅오 표기법 ______많이 사용하는 빅오 실행 시간의 예 ______외판원 문제 <연습문제> Chapter 2 선택 정렬 ___01 메모리가 동작하는 방법 ___02 배열과 연결 리스트 ______연결 리스트 ______배열 ______용어 ______리스트의 가운데에 삽입하기 ______삭제하기 ___03 선택 정렬 ______예제 코드 <연습문제> chapter 3 재귀 ___01 시작하기에 앞서 ___02 재귀 ___03 기본 단계와 재귀 단계 ___04 스택 ______호출 스택 ______재귀 함수에서 호출 스택 사용 <연습문제> chapter 4 퀵 정렬 ___01 분할 정복 ___02 퀵 정렬 ___03 빅오 표기법 복습 ______병합 정렬과 퀵 정렬 비교 ______평균적인 경우와 최악의 경우 비교 <연습문제> chapter 5 해시 테이블 ___01 해시 함수의 소개 ___02 해시 함수 ___03 해시 테이블을 사용하는 예 ______해시 테이블로 조회하기 ______중복된 항목을 방지하기 ______해시 테이블을 캐시로 사용하기 ______해시 테이블의 장점 ___04 충돌 ___05 성능 ______사용률 ______좋은 해시 함수란 <연습문제> chapter 6 너비 우선 탐색 ___01 시작하기에 앞서 ___02 그래프의 소개 ______그래프란 무엇인가? ___03 너비 우선 탐색 ______최단 경로 찾기 ______큐 ___04 그래프의 구현 ___05 알고리즘의 구현 ______실행 시간 <연습문제> chapter 7 다익스트라 알고리즘 ___01 너비 우선 탐색 vs 다익스트라 알고리즘 ___02 다익스트라 알고리즘 ___03 용어 설명 ___04 다익스트라 알고리즘을 사용한 물물 교환 ___05 간선의 가중치가 음수인 경우 ___06 구현 <연습문제> chapter 8 탐욕 알고리즘 ___01 수업 시간표 짜기 문제 ___02 배낭 채우기 문제 ___03 집합 커버링 문제 ______근사 알고리즘 ___04 NP-완전 문제 ______단계별로 풀어보는 외판원 문제 ______어떤 문제가 NP-완전 문제인지 알 수 있는 방법은? <연습문제> chapter 9 동적 프로그래밍 ___01 배낭 채우기 문제 ______단순한 방법 ______동적 프로그래밍 ___02 배낭 채우기 문제에서 자주 하는 질문 ______만약 물건이 추가되면 어떻게 되나요? ______만약 행의 순서가 바뀌면 어떻게 되나요? ______격자를 행 방향이 아니라 열 방향으로 채워도 되나요? ______만약 더 작은 물건을 추가하면 어떻게 되나요? ______물건의 일부만 훔칠 수도 있나요? ______여행 일정 최적화 문제 ______서로 의존적인 물건을 다루는 방법 ______하위 배낭이 두 개 이상인 경우도 있을 수 있나요? ______배낭을 완전히 채우지 못하는 경우도 있나요? ___03 최장 공통 부분 문자열 ______격자 만들기 ______격자 채우기 ______해답 ______최장 공통 부분열 ______최장 공통 부분열 문제의 해답 <연습문제> chapter 10 KNN 알고리즘 ___01 오렌지와 자몽 분류하기 ___02 추천 시스템 만들기 ______특징 추출 ______회귀 분석 ______좋은 특징 고르기 ___03 머신러닝의 소개 ______OCR ______스팸 필터 만들기 ______주식 시장 예측하기 <연습문제> chapter 11 더 공부해야 할 것 ___01 트리 ___02 역 인덱스 ___03 퓨리에 변환 ___04 병렬 알고리즘 ___05 맵리듀스 ______분산 알고리즘이 유용한 이유는? ______맵 함수 ______리듀스 함수 ___06 블룸 필터와 하이퍼로그로그 ______블룸 필터 ______하이퍼로그로그 ___07 SHA 알고리즘 ______파일 비교 ______패스워드 확인 ___08 지역 민감 해싱 ___09 디피-헬만 키 교환 ___10 선형 프로그래밍 ___11 에필로그


 『Hello Coding 시리즈』 시리즈 모두보기  
•[새책] Hello Coding 그림으로 개념을 이해하는 알고리즘
   아디트야 바르가바 저 | 한빛미디어 | 2017 년 4 월 1 일    •판매가 : 19,800 원
•[새책] Hello Coding 개념부터 처음 배우는 프로그래밍
   Pope Kim 저 | 한빛미디어 | 2018 년 1 월 2 일    •판매가 : 17,820 원
•[새책] Hello Coding HTML5 + CSS3 : 워드보다 쉬운 웹사이트 만들기
   황재호 저 | 한빛미디어 | 2018 년 3 월 2 일    •판매가 : 17,820 원
•[새책] Hello Coding 쌩초보의 처음 프로그래밍 파이썬
   윤인성 저 | 한빛미디어 | 2018 년 1 월 2 일    •판매가 : 16,920 원		[절판]
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