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| [참고서] 대용량 아키텍처와 성능 튜닝 [절판] |
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| | | ㆍ판매가 | 26,600 원 (5%, 1,400 원 할인) | | | | | | | ㆍ472 쪽 | 180*230*18mm/849g | ISBN : 9788965400950 | | |
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|   | [대용량 아키텍처와 성능 튜닝]은 소프트웨어 개발의 청사진이 되는 소프트웨어 아키텍처 설계에 대한 방법을 실용주의 관점에서 다룬다. 책에서는 실무에서 직접 겪고 다듬어온 아키텍처 설계 방법론과 근래에 많은 대용량 시스템 설계에 근간이 되는 SOA (서비스 지향 아키텍처), 마이크로 서비스 아키텍처, 그리고 API 설계를 위한 REST, 빅데이터 분석을 위한 람다 아키텍처 등을 소개하고 있다. |
 Part_01 아키텍처 설계 방법
Chapter 01 소프트웨어 아키텍처의 설계
1. 아키텍처란 무엇인가?
2. 아키텍처 설계 프로세스
3. 비즈니스 아키텍처 설계
4. 아키텍처 설계 원칙의 정의
5. 시스템 아키텍처 설계
■애자일에 문서화가 필요한가?
6. 아키텍처 결정 프로세스
7. 효과적인 아키텍트의 역할과 종류
■인도네시아 컨설팅을 다녀와서
Part_02 레퍼런스 아키텍처
Chapter 02 SOA
1. SOA의 기본 개념
2. SOA에서 서비스의 정의
3. SOA 아키텍처 모델
4. SOA 아키텍처 모델의 구현
5. SOA 수행 방법론
Chapter 03마이크로 서비스 아키텍처
1. 모노리틱 아키텍처
2. 마이크로 서비스 아키텍처
3. 마이크로 서비스 아키텍처의 문제점
4. 거버넌스 모델
5. 진화형 모델(Evolutionary Model)
6. SOA와 비교
■Domain Driven Development: Modeling
[칼럼] DevOps
1. 기존 개발 체계의 문제점
2. 그러면 해결책은?
3. 이 좋은 개념을 왜 이제야?
4. DevOps
Chapter 04 REST의 이해와 설계
1. REST의 기본
2. REST API 디자인 가이드
■인터넷의 정보 유통 구조의 변화
3. REST의 문제점
4. REST API 보안
■ 뉴타입을 요구하는 클라우드, 오픈소스 그리고 빅데이터 과학자
Chapter 05 대용량 실시간 데이터 처리를 위한 람다 아키텍처
1. 람다 아키텍처란
2. 람다 아키텍처 활용
3. 람다 아키텍처의 재구성
■빅데이터 팀을 이루는 데 필요한 3가지
Part_03 대용량 아키텍처
Chapter 06 대용량 서비스 레퍼런스 아키텍처
1. 시스템 구조
2. Access Layer
3. Business Layer
■요즘 잘나가는 SNS 서비스들의 기술적인 특징
4. Persistent Layer
5. Analysis Layer
6. OAM Layer
7. 클라우드 인프라
8. 글로벌 서비스 아키텍처
■아키텍트에 대해서
Chapter 07 NoSQL
1. NoSQL의 등장 배경
2. NoSQL의 특징
3. CAP 이론
4. NoSQL의 분류
5. NoSQL 제품별 선호도
6. NoSQL과 기존 RDBMS와의 차이
7. NoSQL 사용 시 주의할 점
8. NoSQL 데이터 모델링
■외국 컨설턴트와 한국 컨설턴트
Part_04 성능 엔지니어링
Chapter 08 성능 엔지니어링의 정의와 범위
1. 성능 엔지니어링은 언제 해야 하는가?
2. 시스템 용량 산정
3. 성능 엔지니어링의 절차
4. 성능 엔지니어링을 위해 필요한 것들
Chapter 09 JVM과 톰캣 튜닝
1. JVM 튜닝
2. 톰캣 튜닝
Chapter 10 애플리케이션 서버의 병목 발견 방법
1. Hang up과 Slow down 현상의 정의
2. 애플리케이션 서버와 User AP에서의 Slow down 분석
■업그레이드된 개발자 되기
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