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| [참고서] 빅데이터 분석 (R을 이용한) [절판] |
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| | | ㆍ판매가 | 23,400 원 (10%, 2,600 원 할인) | | | | | | | ㆍ334 쪽 | 186*257mm/678g | ISBN : 9791158080426 | | |
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|   | [R을 이용한 빅데이터 분석]은 배우기 쉬운 R 언어를 이용한 데이터 과학자 입문서로서 누구나 따라 하면서 배울 수 있도록 가급적 쉽게 설명하였다. 총 10개의 장으로 구성된 이 책은, 1장에서는 빅데이터 개요에 대해 소개하고 2장과 3장에서는 텍스트마이닝과 트위터 상에서 텍스트마이닝, 4장과5장에서는 감성분석과 트위터 상에서 감성분석, 6장과 7장에서는 소셜네트워크분석과 트위터 상에서 소셜네트워크 분석, 8장과 9장에서는 텍스트 클러스터링과 트위터 상에서 텍스트 클러스터링에 대해 다루었다. 그리고 10장에서는 리눅스에서 하둡 사용에 대해 다루었고 마지막 부록에서는 개인 PC의 윈도우즈 상에서 리눅스를 설치하는 방법에 대해 다루었다. |
 1장 빅데이터 개요
1.1 빅데이터 정의
1.2 빅데이터 환경
1.3 빅데이터 분석 방법
1.4 빅데이터 활용
2장 텍스트마이닝
2.1 텍스트마이닝이란 무엇인가?
2.2 워드 클라우드
3장 트위터 텍스트마이닝
3.1 영문 트위터 분석 - 트위터 계정이 없는 경우
3.2 한글 트위터 분석 - 트위터 계정이 없는 경우
3.3 내 트위터 분석
3.4 트위터 실시간 분석 - 트위터 계정이 있는 경우
4장 감성분석
4.1 감성분석이란?
4.2 감성분석 방법
4.3 R을 이용한 감성분석 방법
5장 트위터 감성분석
5.1 스타벅스에 대한 감성분석
5.2 미국 메이저리그 야구에 대한 감성분석
6장 소셜 네트워크 분석
6.1 소셜 네트워크 분석이란?
6.2 그래프
6.3 R을 이용한 간단한 그래프
6.4 소셜 네트워크 데이터의 시각화
7장 트위터 소셜 네트워크 분석
7.1 단어 네트워크
7.2 트윗 네트워크
7.3 2부 네트워크
7.4 트위터 실시간 네트워크 분석
8장 텍스트 클러스터링
8.1 텍스트 클러스터링이란?
8.2 텍스트 데이터의 수치 표현
8.3 유사도 측정
8.4 클러스터링 방법
9장 트위터 텍스트 클러스터링
9.1 영문 트위터 클러스터링 ? 트위터 계정이 없는 경우
9.2 한글 트위터 클러스터링 ? 트위터 계정이 없는 경우
9.3 실시간 트위터 클러스터링 ? 트위터 계정이 있는 경우
10장 리눅스에서 하둡 사용하기
10.1 하둡 개요
10.2 하둡 설치
부록 개인용 PC의 윈도우즈에 리눅스 설치하기
1.1 가상머신 설치를 위한 VMware 설치
1.2 리눅스 다운로드
1.3 VMware 이용하여 가상머신에 리눅스 설치
참고문헌
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